在O2O被运用以前，传统企业的线上和线下数据分别掌握在不同的部门或者不同的公司手里。其中，电商部门基本上只是掌握了用户的订单等简单信息，一些电商平台，如天猫、京东等，经过云计算、数据分析，将数据分析的结果反馈给商家，随着数据规模不断增大，电商平台数据的可靠性会越来越强。另外，电商平台也在不断打通用户的全平台数据，通过用户在不同店铺里的消费习惯、消费金额，基本就可以判断用户的消费能力以及消费类型（比如保守型、冲动型等）。这些数据分析结果会为电商公司的线下营销提供一定数据支持。
总体来说，传统企业的线上线下部门有合作，但合作力度还有待于进一步加强，一个重要原因在于，传统企业对很多数据尚未能够进一步深入挖掘。比如，对于传统企业来说，那些已经在线上咨询过商品的用户，假如转化成了线下的消费人群，传统企业就很难监控到，导致对用户购买行为的追踪，出现中断的现象，从而造成数据断层。反之，线下用户突然去线上消费，传统企业的营销系统依然会将这些用户记录为线上新用户，对于用户为何从线下转移到线上的数据，显然缺乏足够的分析，也不便于商家进一步整合线上与线下数据的相关性。
相对而言，O2O则打破了线上线下的绝对界限。实际上，在O2O领域，尽管仍被称作“线上线下”，但已不存在绝对的线上以及线下。因此，O2O中很重要的一点，就是整合数据。
