一
主持人：“这就是一个多月前CATNIP在CCES上的第一次公开亮相，但当时人们对它背后的技术，以及即将引发的争议仍一无所知。今天我们有幸请到了CATNIP的发明者、国家重点实验室项目负责人、人工智能及图像识别专家—宋秋鸣教授。宋教授你好。”
一名西服男子入镜，四十岁上下，表情略拘谨。
宋教授微笑：“主持人好，大家好。”
主持人：“先问一个小问题，为什么要给这套系统起名叫猫薄荷，在我们女生看来这很有点卖萌的意味。”
宋教授：“呵呵。确实如此，其实它的全称是Camera of Architectural Transcendent Network Information Processing，也就是结构式超网络信息处理照相机。因为我女儿喜欢猫，所以给凑了这么一个名字。猫闻到猫薄荷时，会刺激它的费洛蒙受器，电信号传递到大脑，产生兴奋感和一些超常举动。我们也希望这个小东西能够给沉闷已久的学界带来一些新鲜刺激。”
主持人：“说得太好了宋教授，那么能否请您用较为浅显易懂的语言向观众们介绍一下这套系统的工作原理呢？”
宋教授：“有点难，我试试吧。大家知道，人工智能发展其中一个重要方向就是让机器模拟人类大脑的思考过程，而最关键的第一步就是让机器学会像人一样接受信息。人类有非常复杂的感官系统，但信息最主要的输入方式还是视觉，这就涉及两大领域的识别：文字和图像。目前在浅层感知领域，如语音识别、文本分词、人脸识别等已经比较成熟了，但从浅层感知到特定语义组合的映射，比如，从动作姿态来分辨一张全家福中不同成员之间的关系，对一首诗歌里的情感指向进行分类这种，目前还只能在限定领域通过大量训练来实现过得去的效果。至于像人类那样复杂的认知能力，机器其实还处于非常早期的阶段，大家可以看这张图。”
