有时候，他们会认识到他们真的不应该做什么，或者认识到一个原本认为不重要的产品变成了真正重要的产品。因为他们是迭代地、连续地在一年的过程中进行投资，而不是在年初对将要发生的事情知之甚少时确定所有的项目投资，所以，如果开始出现问题，他们可以迅速扭转局面。他们能够根据实际结果预测，而不是盲目猜测，在非常高的级别上改变优先级。他们使用数据驱动决策，而不是根据意见来驱动，这使得整个组织的优先级划分变得简单易行。
让我再举个例子，看看透明度能为你做些什么。我们与一家大数据公司合作过，该公司的首席执行官掌管几个项目，分散在许多团队中。具体讲，有几十个团队。团队要做一堆事，她想知道团队在一个特定项目上的速度，而不是团队的速度。她要解决的问题是团队多快能完成这个特定项目。
我们告诉她，这不成问题，她所要做的就是把各队的估计数字加起来。“但是你不能在各个团队之间比较和估算速度。”首席执行官说，“你就是这么告诉我们的。”当然，我们这么告诉过她，但关于全盘估算我们知道什么？它是错误的，所有的全盘估算概莫能外。但就此公司而言，我们有足够多的团队来进行评估，通过比较，差异就会浮出水面。
