有时候,他们会认识到他们真的不应该做什么,或者认识到一个原本认为不重要的产品变成了真正重要的产品。因为他们是迭代地、连续地在一年的过程中进行投资,而不是在年初对将要发生的事情知之甚少时确定所有的项目投资,所以,如果开始出现问题,他们可以迅速扭转局面。他们能够根据实际结果预测,而不是盲目猜测,在非常高的级别上改变优先级。他们使用数据驱动决策,而不是根据意见来驱动,这使得整个组织的优先级划分变得简单易行。
让我再举个例子,看看透明度能为你做些什么。我们与一家大数据公司合作过,该公司的首席执行官掌管几个项目,分散在许多团队中。具体讲,有几十个团队。团队要做一堆事,她想知道团队在一个特定项目上的速度,而不是团队的速度。她要解决的问题是团队多快能完成这个特定项目。
我们告诉她,这不成问题,她所要做的就是把各队的估计数字加起来。“但是你不能在各个团队之间比较和估算速度。”首席执行官说,“你就是这么告诉我们的。”当然,我们这么告诉过她,但关于全盘估算我们知道什么?它是错误的,所有的全盘估算概莫能外。但就此公司而言,我们有足够多的团队来进行评估,通过比较,差异就会浮出水面。